中国深圳，2026年1月8日/China Newswire/ —— 2026年国际消费电子展（CES）近日在拉斯维加斯举行。展会期间，戴盟机器人（Daimon Robotics）发布了全球首款触觉反馈遥操作数据采集系统DM-EXton2。该系统直击智能机器人跨越式发展中“高质量训练数据”的关键瓶颈，为机器人普及化与自主化奠定了坚实基础。
作为连接人类智能与机器人智能的桥梁，遥操作数据采集系统在实现远程控制的同时，可捕获多维数据（运动、力控、触觉），为机器人自主学习提供高质量训练素材。随着人工智能快速发展，机器人进化的瓶颈已从算力与算法转向物理世界数据匮乏；触觉反馈遥操作数据采集是将人类经验转化为机器“物理直觉”的核心路径。
DM-EXton2在继承前代低延迟、高精度、异构兼容等优势的基础上，优化了整体结构与人机工学设计。
其亮点在于采用卡扣式快速更换设计，可在控制面板与手套模式间实现秒级无工具切换，兼容夹爪、灵巧手等末端执行器，大幅降低任务切换成本与部署门槛。
该系统突出的触觉反馈功能，使机器人在遥操作中具备“触觉感知”。其可向操作人员实时传输接触力与压力数据，提升易碎物品抓取、精密插拔等精细任务的成功率，并提高高质量数据采集效率——即使视觉受阻，操作人员仍可通过力反馈判断物体特性，实现稳定抓取与放置。
戴盟机器人（Daimon Robotics）还在CES上展示了系列基于视觉的触觉感知硬件，引发全球机器人厂商、专家及媒体的广泛关注。
戴盟机器人（Daimon Robotics）孵化于香港科技大学（HKUST），由香港科技大学机器人研究院创始院长王煜教授与段江华博士联合创立。公司具备世界级研发成果、技术专长及产品规模化落地经验，年营收已达数十亿级。
公司致力于构建具身智能的灵巧操作基础设施，通过“3D”战略（Device设备、Data数据、Deployment部署）形成从感知到执行的闭环，依托数据即服务（DaaS）与视觉-触觉-语言-动作（VTLA）模型，推动灵巧技能规模化落地，赋能机器人具备可泛化的物理世界操作能力。
