中国无锡 /China Newswire/ —— 在2026年高通汽车技术与合作峰会上，轻舟智航与高通为参会者提供了体验其城市NOA（Navigate-on-Autopilot，自动导航辅助驾驶）解决方案的机会。该方案运行于搭载SA8650P芯片的量产车中，是双方朝着2026年全球规模化量产迈出的关键一步。
本次峰会于6月5日举行，是轻舟智航与高通自2025年9月达成战略合作后的最新里程碑。在不到一年时间里，轻舟智航已完成基于高通SA8775P和SA8650P平台的高速及城市NOA方案的开发与道路验证，计划于2026年面向全球交付。基于高通QAM8797P平台的高算力解决方案也正在联合开发中。
在峰会期间的实车城市道路测试中，搭载SA8650P的车辆从容应对了无保护左转、人车混行、隧道通行、主辅路切换以及拥堵路况下的并线等场景，操控平顺且接近人类驾驶风格。轻舟智航首席技术官李栋博士在主题演讲中表示：“轻舟智航在高通Snapdragon Ride™平台上的开发已驶入量产快车道。”他同时分享了关于“从自动驾驶迈向通用物理人工智能”的见解。
规模化量产
轻舟智航的QPilot辅助驾驶解决方案目前已累计搭载于近30款量产车型中，预计到2026年还将新增超过50款车型。该系统的总车队已支持超过35亿公里的用户驾驶里程，以及超过1亿次泊车辅助使用，同时保持自动紧急制动（AEB）误触发率低于每50万公里一次。据轻舟智航估算，该技术每年可帮助用户避免超过14.6万起潜在事故，凸显了公司将安全、可扩展的辅助驾驶技术从验证阶段推向大众市场的决心。
世界模型与强化学习
李栋博士在主题演讲中指出，行业正迎来迈向通用物理人工智能的转折点，世界模型与强化学习则是关键的桥梁。他详细介绍了轻舟智航基于云的世界模型，该模型支持可控且符合物理规律的视频生成；一个零样本引擎，可根据自然语言指令即时生成长尾场景和恶劣天气场景；以及用于持续强化学习的低成本闭环仿真方法。他表示，这一思路能让人工智能形成“防御性驾驶本能”，从而主动保障安全。他补充道：“安全始终是我们最优先考虑的事项。”
