中国深圳，2026年8月13日电 /China Newswire/ —— 全球商用服务机器人领导者普渡机器人（Pudu Robotics）在Counterpoint Research最新发布的《商用清洁机器人市场：AI原生时代蓄势待发》报告中，荣登全球商用清洁机器人出货量及营收榜首。
报告显示，2025年全球商用清洁机器人出货量突破5万台，营收超过4亿美元。普渡机器人（Pudu Robotics）在两项核心指标上均领跑市场，充分彰显了其技术实力、全球化部署经验以及日益增长的商业客户认可度。
行业研究佐证全球市场领导地位
Counterpoint Research指出，商用清洁机器人市场正进入快速增长期，头部厂商开始构建规模优势。普渡机器人（Pudu Robotics）在出货量和营收上均位居全球第一，成为唯一在两大核心市场指标上同时领先的企业。
这一地位源于普渡机器人（Pudu Robotics）对商用清洁领域的长期深耕。其清洁机器人已广泛应用于大型商业综合体、写字楼、连锁零售店、便利店及工业仓储等场景，客户包括沃尔玛（Walmart）、Edeka和Denner等全球知名品牌，业务覆盖欧洲、北美、日韩等主要海外市场。
普渡机器人（Pudu Robotics）的领导地位也获得了弗若斯特沙利文（Frost & Sullivan）的认可，其此前发布的行业报告显示，普渡机器人（Pudu Robotics）以约29%的全球市场营收份额位居商用清洁机器人行业第一。
Counterpoint Research报告的发布，恰逢普渡机器人（Pudu Robotics）推出AI原生紧凑型洗地扫地机器人PUDU ET1之后一日。
ET1专为100至800平方米的小型商业空间设计，为便利店、药店、连锁餐厅和经济型酒店等环境带来全自动化、高标准的清洁体验。凭借紧凑机身和八合一工作站，ET1集扫、洗、吸、拖功能于一体，并支持自动集尘和85℃高温热水洗地。该产品的推出进一步强化了普渡机器人在空间受限的小型商业场景中的清洁产品矩阵。
AI原生清洁：超越基于规则的自动化
Counterpoint Research强调，大AI模型、3D感知和视觉智能正推动行业从自动化迈向AI原生清洁2.0时代。传统清洁机器人往往依赖预设路线和基于规则的执行。而AI原生清洁机器人能够感知真实环境，基于实时变化做出决策并调整清洁动作，从被动任务执行转向自主自适应清洁。
普渡机器人的Magic Cleaning AI Agent系统正是这一转变的体现。该系统集感知、决策与执行于一体，构建了涵盖环境感知、分析、路径规划、清洁执行与持续优化的智能闭环。依托360度VSLAM定位导航技术，普渡清洁机器人可识别不同类型的碎屑、污渍和地面材质，理解复杂商业环境，并动态规划清洁路线。
机器人还能生成清洁热力图，识别高频污渍区域，执行定点巡检、智能定点清洁和分区深度清洁，实现更具主动性的智能清洁模式。
Counterpoint Research指出，以普渡机器人（Pudu Robotics）为代表的AI原生厂商正在重新定义商用清洁机器人的底层技术逻辑。相较于依赖第三方智能平台的传统清洁设备企业，具备算法、硬件及场景适配全栈自研能力的AI原生机器人公司正成为行业增长的关键驱动力。
至2030年增长潜力强劲
Counterpoint Research估算，目前全球商用清洁机器人渗透率尚不足10%，而2026年全球商用清洁服务需求预计将达到500亿美元。到2030年，全球商用清洁机器人年出货量预计将超过40万台，复合年增长率超过50%。
随着人力成本上升和清洁服务供应商持续面临招工难题，智能自动化正成为商业设施运营中日益重要的组成部分。普渡机器人（Pudu Robotics）通过全场景产品矩阵满足这一需求，产品涵盖PUDU CC1系列、MT1系列、BG1系列、PUDU SH1及新发布的PUDU ET1，覆盖从小型商铺到大型商业及工业空间的清洁需求。
秉承“一脑多形”的技术战略，普渡机器人（Pudu Robotics）正构建覆盖服务配送、商用清洁、工业配送及通用具身智能的综合性服务机器人产品体系。在商用清洁领域，公司将持续深耕真实应用场景，推进AI原生机器人智能化，为全球客户提供适应性强、覆盖全场景的解决方案。
关于普渡机器人（Pudu Robotics）
普渡机器人（Pudu Robotics）是全球商用服务机器人领导者。根据弗若斯特沙利文最新市场报告，普渡机器人（Pudu Robotics）在全球商用服务机器人领域营收和出货量均排名第一。普渡（Pudu Robotics）提供服务配送、商用清洁、工业配送及通用具身智能等应用领域的机器人产品，覆盖酒店、零售、医疗、制造、教育、公共服务等行业。截至目前，普渡机器人（Pudu Robotics）已向全球85个以上国家和地区的客户累计交付超过13万台机器人。
