Недавно китайский эксперт по анализу данных доктор Ю Ванг предложил подход к анализу данных с использованием селекции и секвенирования всего генома для оптимизации основной молекулярной селекции, который заполняет пробел в области биоинформатики в сочетании с генетической селекцией в Китае. Проект по выявлению генетических вариаций и селекции салата-латука (проект Lettuce) в Центре генетических ресурсов Вагенингенского университета в Нидерландах под руководством доктора Ванг Ю, применил этот метод для содействия развитию исследований по выявлению генетических вариаций растений в Китае.

В рамках проекта был повторно секвенирован весь геном 445 гермплазменных ресурсов латука из 47 стран мира, включая все культивируемые виды латука и основных диких сородичей, что позволило выявить полный процесс одомашнивания культивируемого латука и изучить структуру гермплазмы, важные агрономические признаки и источники генов устойчивости к заболеваниям в латуке. Д-р Ванг предложил инновационный метод анализа данных, сочетающий селекцию всего генома и секвенирование, для улучшения дискриминации молекулярных маркеров путем полного использования генетической вариации и другой информации для изучения генов-кандидатов, влияющих на важные агрономические признаки салата, тем самым повышая точность прогнозирования фенотипических признаков при селекции всего генома и в конечном итоге оптимизируя молекулярную селекцию. Этот подход позволит более точно предсказывать экономически важные признаки, такие как урожайность и устойчивость к стрессам у основных продовольственных культур, тем самым помогая селекционерам отбирать лучшие сорта, при этом значительно сокращая селекционные циклы и затраты.

Популяционный анализ культивируемого салата (показан зеленым цветом) и диких родственников

Некоторые результаты этого проекта были опубликованы в журнале Nature Genetics, и была создана одна из самых богатых в мире баз данных зародышевой плазмы, охватывающая сорта латука (https://db.cngb.org/lettuce/). База данных не только содержит базу геномных ресурсов латука и информацию о зародышевой плазме, но и служит платформой для исследований и управления селекцией латука, позволяя исследователям латука во всем мире получать доступ и использовать данные о генетической изменчивости хромосом латука.

Основываясь на своем глубоком понимании аналитики данных и проницательности в области глобальной биометрии, генетической селекции сельскохозяйственных культур и активной безопасности коммерческих автомобилей, китайский эксперт по анализу данных доктор Ю Ванг с помощью аналитики данных добился результатов, которые оказали незаменимое влияние на различные области.

Навыки анализа данных доктора Ванг Юй также находят свое применение в области интеллектуального транспорта и активной безопасности коммерческих автомобилей. По данным Китайской федерации логистики и закупок (CFLP), 82,4% водителей грузовиков работают в среднем по 8 и более часов в день и подвержены риску усталости за рулем, что делает безопасность коммерческого транспорта одной из главных проблем. Когда д-р Ван Ю был “главным специалистом по данным” в компании Qianhai Chemi Yuntu Technology Co., Ltd, он предложил систему рейтинга водителей, модель для прогнозирования поведения водителя при усталости и систему портрета водителя, что открыло новое измерение в анализе поведения водителя при вождении в области активной безопасности коммерческого транспорта.

После применения системы рейтинга водителей к системе предотвращения и контроля активной безопасности в 2019 году количество нарушений водителями значительно снизилось, а система предотвращения и контроля активной безопасности отследила и исправила 138 нарушений водителей; к концу 2019 года модель прогнозирования поведения водителя при усталости была применена к системе предотвращения и контроля активной безопасности, и общее количество аварий, связанных с безопасностью, снизилось на 52,21% по сравнению с 2018 годом на один миллион автомобильных километров, а количество аварий, вызванных усталостью ДТП с выездом задним ходом снизилось на 50%; если взять в качестве примера городской общественный транспорт, то по состоянию на конец 2019 года страховщики значительно улучшили частоту страховых выплат по сравнению с 2018 годом: с полного коэффициента выплат 70,2% в первом квартале, 47,2% во втором квартале, до полного коэффициента выплат 41,1% в третьем квартале, при значительном улучшении выплат и общем снижении более чем на 30%.

С появлением новых технологий, таких как большие данные, облачные вычисления, искусственный интеллект и 5G, данные стали важным производственным ресурсом и фактором производства. ChatGPT, программа-чатбот с искусственным интеллектом, разработанная OpenAI в США, стала горячей темой для обсуждения во всем мире с момента ее выпуска в ноябре 2022 года. Аналитика данных стимулирует не только развитие ботов с искусственным интеллектом, но и разработку приложений во многих других областях, таких как биометрия, генетическая селекция сельскохозяйственных культур и сфера активной безопасности коммерческих автомобилей. Можно ожидать, что аналитика данных будет иметь огромное значение еще во многих различных областях.

 

Similar Posts